Die universelle intEMT(R)-Toolbox des Fraunhofer IISB setzt auf eine modulare Python-Architektur, mit der Nutzer Energiesysteme digital abbilden, simulieren und optimieren. Digitale Zwillinge basierend auf realen Betriebsdaten und vorausschauende Modelle erlauben das Erkennen von Synergien zwischen Strom, Wärme, Kälte und Mobilität. Ohne invasive Maßnahmen lassen sich Optimierungspotenziale identifizieren, Szenarien vergleichen und Investitionsmöglichkeiten bewerten. Die Toolbox unterstützt so wirtschaftliche Entscheidungen, minimiert Kosten sowie Emissionen und stärkt die Systemresilienz nachhaltig, effizient, zukunftsfähig und skalierbar.