Mayflower-B17-LiQuid: Optimierung autonomer Software durch HiL-Simulationsplattform

Das Autonomous Motorsport Team der Technischen Universität München (TUM) hat mit dem Einsatz der leistungsfähigen Mayflower-B17-LiQuid den ersten Platz in der renommierten Abu Dhabi Autonomous Racing League gewonnen. Die autonome Software, die das Siegerfahrzeug der TUM an die Spitze brachte, wurde auf einer fortschrittlichen HiL-Simulationsplattform entwickelt und getestet. Durch die Nutzung der Mayflower-B17-LiQuid konnten verschiedene herausfordernde Bedingungen wie GPS-Ausfälle und extreme Hitze simuliert werden, um das Fahrzeug optimal auf diese Situationen vorzubereiten.

TUM-Team profitiert von leistungsstarker CPU- und GPU-Performance

Mit der Mayflower-B17-LiQuid konnte das TUM-Team eine Vielzahl von Szenarien in einer simulierten Umgebung testen, darunter auch schwierige Bedingungen wie GPS-Ausfälle und extreme Hitze. Die leistungsstarke CPU- und GPU-Performance der Mayflower-B17-LiQuid ermöglichte es dem Team, selbst kleinste Verzögerungen zu optimieren und so eine präzisere und schnellere Reaktion des Fahrzeugs zu erreichen.

InoNet QuickTray(R)-v3 erleichtert Datentransfer für Simulationsergebnisse

Durch den Einsatz des InoNet QuickTray(R)-v3 mit Hot-Plug-Fähigkeit konnte die Entwicklung der autonomen Software des TUM-Teams um das Dreifache beschleunigt werden. Der einfache Datentransfer zur Auswertung der Simulationsergebnisse ermöglichte wertvolle Einblicke in die Leistung des autonomen Systems. Das QuickTray erwies sich somit als entscheidender Faktor für den Wettbewerbsvorteil des Teams.

Mayflower-B17-LiQuid: HiL-Rechner für Grenzen des autonomen Fahrens

InoNet drückt seine Anerkennung aus, indem es betont, dass es stolz ist, Teil des Erfolgs des TUM-Teams zu sein, und ihnen zu ihrer beeindruckenden Leistung gratuliert. Durch den Einsatz der Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner konnte das Team die Grenzen des autonomen Fahrens erforschen und die Software entsprechend optimieren.

Besuchen Sie uns auf der Autonomous Vehicle Technology Expo in Stuttgart

Unsere neue Case Study bietet einen umfassenden Einblick in die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten der Mayflower-B17-LiQuid als HiL-Rechner im ADAS-Bereich. Erfahren Sie, wie das System zur Entwicklung und Optimierung autonomer Software beitragen kann und welche erfolgreichen Anwendungen bereits realisiert wurden. Besuchen Sie uns auf der Autonomous Vehicle Technology Expo in Stuttgart, um weitere Informationen zu erhalten und die Mayflower-B17-LiQuid in Aktion zu sehen.

Erfolgreicher Einsatz der Mayflower-B17-LiQuid in der Abu Dhabi Autonomous Racing League

Der Erfolg des Autonomous Motorsport Teams der TUM in der Abu Dhabi Autonomous Racing League ist ein überzeugender Beweis für die Leistungsfähigkeit der Mayflower-B17-LiQuid als optimale Lösung zur Entwicklung und Verbesserung autonomer Software. Mit ihrer fortschrittlichen HiL-Simulationsplattform ermöglicht sie den Teams, die Grenzen des autonomen Fahrens auszuloten und ihre Fahrzeuge präzise und reaktionsschnell zu steuern. InoNet gratuliert dem TUM-Team zu diesem herausragenden Erfolg und ist stolz darauf, weiterhin innovative Lösungen für das autonome Motorsport voranzutreiben.