Arvato setzt auf Innovation: Leleka automatisiert Kommissionierung und Sortierung

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Arvato hat am Standort Hannover den fortschrittlichen Roboterarm „Leleka“ in Betrieb genommen, der speziell für die automatisierte Kommissionierung und Sortierung von Modeartikeln in Lagerumgebungen entwickelt wurde. Leleka ist ein Beispiel für Arvatos Innovations- und Effizienzbemühungen und wurde vollständig intern von ihrem Forschungs- und Entwicklungsteam entwickelt.

Leleka: Roboterarm optimiert die Auftragsabwicklung in der Logistik

Arvatos fortschrittlicher Roboterarm Leleka automatisiert die Kommissionierung und Sortierung von Modeartikeln in großen Kartons. Durch den Einsatz von KI-gesteuerter Bildverarbeitung gewährleistet Leleka eine äußerst zuverlässige und effiziente Auftragsabwicklung mit hoher Präzision und Entscheidungsgenauigkeit. Der Roboterarm ist in das BagSorter-System in Hannover integriert und erkennt die optimale Position zum Greifen jedes Produkts, um eine sichere und effiziente Bewegung der Ware zu gewährleisten. Zusätzlich überprüft Leleka die Erkennbarkeit der Produkte, die korrekte Ausrichtung und die Lesbarkeit der Barcodes, um unregelmäßig geformte Artikel in ungeordneten Behältern zu bearbeiten.

Der Einsatz von Leleka zielt darauf ab, Mitarbeiter im Lager von mühsamen und monotonen manuellen Aufgaben zu entlasten. Angesichts des steigenden Volumens wird es für Unternehmen immer schwieriger, neue Mitarbeiter für diese grundlegenden Lagerprozesse zu rekrutieren. Leleka füllt diese Lücke und entlastet das vorhandene Personal, indem es komplexe Logistikprozesse mit außergewöhnlicher Genauigkeit automatisiert. Durch die Verbesserung der Ablaufqualität unterstützt Leleka die Automatisierungsstrategie von Arvato und erfüllt die Geschäftsanforderungen der Kunden.

Mit dem fortschrittlichen Roboterarm Leleka von Arvato können Unternehmen langfristige finanzielle Vorteile erzielen, indem sie den Arbeitskräftemangel reduzieren und die Mitarbeiter durch die Automatisierung von Routineaufgaben entlasten. Außerdem steigert Leleka die operative Stabilität und Effizienz, indem er die Logistikprozesse von Arvato rund um die Uhr unterstützt. S?awomir Grzeskowiak, Leiter des Forschungs- und Entwicklungsteams von Arvato, betonte die positiven Auswirkungen, die Leleka mit sich bringt.

Leleka ist ein autonomes System, das ohne ermüdungsbedingte Produktivitätseinbußen mit der Effizienz eines Mitarbeiters arbeitet. Es ist für den 24/7-Betrieb optimiert und gewährleistet eine kontinuierliche Leistung. Nur minimale menschliche Eingriffe, wie der Austausch von Sammelbehältern, sind erforderlich. Das Wartungspersonal wird speziell geschult, um die Erstinbetriebnahme, die tägliche Überwachung und einfache Wartungsaufgaben durchzuführen. Aktuell erfolgt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter bei der manuellen Beschickung mit vollen Behältern, aber in Zukunft soll auch diese Phase automatisiert werden.

Bei der Entwicklung von Leleka musste das Projektteam mit großen Herausforderungen umgehen, insbesondere bei der Anpassung der theoretischen Konzepte an die realen Bedingungen. Die chaotische Anordnung der Produkte in den Behältern erforderte eine Anpassung komplexer Kriterien. Nach intensiven Tests und Anpassungen konnte das Projektteam diese Herausforderungen erfolgreich bewältigen und wertvolle Erfahrungen sowie umfangreiche Daten für zukünftige Implementierungen sammeln. Grzeskowiak deutet bereits an, dass eine Weiterentwicklung von Leleka in Aussicht steht.

Der fortschrittliche Roboterarm Leleka von Arvato bringt zahlreiche Vorteile für die Logistikbranche mit sich. Durch die Automatisierung mühsamer und monotoner manueller Aufgaben im Lager entlastet Leleka die Mitarbeiter und erhöht die operative Stabilität und Effizienz. Mit seiner innovativen Kombination aus Roboterarm und KI-Algorithmen kann Leleka komplexe Logistikprozesse mit außergewöhnlicher Genauigkeit abwickeln und die Qualität der Abläufe verbessern. Arvato setzt mit Leleka auf Innovation und betriebliche Effizienz, um die individuellen Geschäftsanforderungen seiner Kunden zu erfüllen.

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