Ein KI-basierter Computer erkennt mithilfe von Bildanalyse Abweichungen im Prozessablauf. Das ?koda FabLab entwickelt und integriert das „Magic Eye“ an der Fertigungslinie für Enyaq iV und Octavia im Werk Mladá Boleslav. Zukünftig ist geplant, diese Technologie auch an anderen Fertigungslinien in den Werksstandorten Mladá Boleslav und Kvasiny einzusetzen. ?koda Auto ist eines der ersten Unternehmen in der Tschechischen Republik, das KI-gestützte Predictive Maintenance einsetzt.
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?koda Auto verwendet KI-basierte Bilderkennung zur frühzeitigen Erkennung von Wartungsbedarf in der Fertigungslinie
?koda Auto hat im Stammwerk Mladá Boleslav ein ?koda FabLab eingerichtet, in dem ein KI-basiertes Bilderkennungssystem eingesetzt wird, um frühzeitig Wartungsmaßnahmen an der Fertigungslinie zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Überwachung der Anlagen erkennt ein Computer mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Unregelmäßigkeiten in den Betriebsabläufen und leitet erforderliche Instandsetzungsarbeiten ein. Das Unternehmen ist somit eines der Vorreiter in der Tschechischen Republik, das auf KI-gestützte Predictive Maintenance setzt.
Überwachung der Produktionslinie: Kameras auf dem Hängeförderer
Auf dem Hängeförderer der Produktionslinie befinden sich Kameras, die Bilder von Anlagen und Verschleißteilen wie Trägern, Bolzen oder Leitungen aufnehmen. Ein KI-basierter Rechner analysiert diese Bilder und erkennt Unregelmäßigkeiten in den Abläufen oder den Bedarf an Wartung. Sobald solche Probleme erkannt werden, erfolgt eine Echtzeit-Benachrichtigung darüber.
Echtzeit-Überwachung identifiziert rechtzeitig anstehende Wartungsarbeiten
Die Technologie namens „Magic Eye“ verwendet hochpräzise Aufnahmen, um innerhalb kürzester Zeit Abweichungen von tausenden gespeicherten Bildern zu erkennen. Dies ermöglicht es, Fehlerquellen zu identifizieren und den optimalen Zustand zu ermitteln. Durch die Verwendung von blauem Licht kann die Künstliche Intelligenz zuverlässig Unterschiede zwischen Rissen und Kratzern erkennen und die richtigen Diagnosen stellen. Zusätzlich ist das System kontinuierlich lernfähig und verbessert sich während des Betriebs. Sobald beispielsweise ein abgenutzter Bolzen entdeckt wird, markiert das System die Stelle als fehlerfrei, sobald der Bolzen ausgetauscht und die Stelle erneut geprüft wurde. Zur Bewertung erkannter Abweichungen greift das System auf Informationen zu Unregelmäßigkeiten zurück, die es in der Vergangenheit identifiziert hat.
Automatisierung der Produktionslinie für Enyaq iV und Octavia-Modelle
?koda setzt im Stammwerk Mladá Boleslav für die Modelle Enyaq iV und Octavia auf die Verwendung von „Magic Eye“. Dieses KI-gestützte System ermöglicht Predictive Maintenance und macht den Automobilhersteller zu einem Vorreiter in der Tschechischen Republik. Um das System weiterzuentwickeln und seine Einbindung in den Standorten Mladá Boleslav und Kvasiny zu optimieren, hat das ?koda FabLab eine Nachbildung eines Teils der Fertigungslinie erstellt. In dieser „Implementierungsarena“ können Einstellungen des Kamerasystems angepasst, Systemparameter konfiguriert und Schäden an der Produktionslinie simuliert werden.
